AIによるビジネスや社会の変革はすでに進行中ですが、AIの倫理や安全性については根強い懸念が依然として残っており、特に自律型AIのセキュリティや意思決定システムといった分野では顕著です。AIが人間の労働に取って代わり、雇用の喪失や格差の拡大につながるのではないかという心配も、当然ながらあります。AIの制御が利かなくなることで、意図せぬ結果を招き破滅的な結末に至るという極端な意見もあります。
こうした背景から生まれたのが、ビジネスの将来を保障する「AI品質保証」の考え方で、信頼できるAIとも呼ぶことができます。本ページ下部よりダウンロードできるイノベーションブリーフの中で、AI品質保証のビジネスや社会における価値を示し、永続的で効果的にメリットを享受するために求められる包括的なアプローチについて明らかにしています。AIの倫理的側面について解説するとともに、特定の産業分野におけるAI品質保証適用の事例を検証し、そして自動化から自律化に向かう進展を成功に導く過程における、AIの目的、設計、道筋、相互作用を示しています。
理想的なAI品質保証プロセスの策定と統合が実現できている企業はごく少数ですが、それらの企業がAIソリューションの市場を牽引しています。本稿では、AIがもたらすメリットは絶大であるものの、システムが責任ある形で開発・使用されるよう、注意を怠ってはならないと述べています。AI品質保証を導入し、潜在的なリスクや課題を解決するための方策を取ることにより、AIの可能性を最大限に引き出し、イノベーション、事業の成長、そして社会への好影響を及ぼすための最適な地位を得ることができます。
イノベーションブリーフ「AI品質保証：次世代のビジネスイノベーションを保障する』をダウンロード
専門家
新技術を保証するフレームワークとプロセスを専門としており、高度な安全性が求められる環境でのAIの適用に注力している。
マヤ ディロン博士は、科学とテクノロジーを愛し、その応用により人間の創意工夫を高め、世界に力を与えることに情熱を注いでいます。
